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AMD、Intel的下一代CPU的PPT都显示了强劲的性能提升,是在吹牛吗?
6 月 28 日贵州榕江县防汛应急响应提升至 Ⅰ 级,全城撤离,当地情况如何?
张学友在澳门演唱会被要求讲普通话,这背后反映了哪些文化和社会问题?
有邻居的追求者出价三万,让我连续半个月每天找个女朋友晚上弄点动静,我该答应吗?
如何评价ThinkBook 16+ 2025的独显版?
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这个鱼缸过滤应该够了吧,为啥表面还有不少泡泡?
mysql每天有1千万数据 怎么办?分表吗 有什么好的方案。?
现在php还有前途吗?
你们在Notion、Obsidian、Logseq三者中如何选择?将哪个作为主力笔记软件?为什么?
为什么抖音上的姑娘都那么好看,现实中我怎么一个也见不着?
为什么美军B2实战以后认为一部分网友又没信心了?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。